Home » AI & Web Coding Revolution: From LLM through RAG to MCP
סמינר יומי
9:00-16:30
הסמינר מציע הצצה ייחודית לעולם החדש שבו מודלים גדולים (LLMs), כלים מבוססי RAG ופרוטוקול MCP משנים את הדרך בה אנו מפתחים ומנהלים קוד. הסמינר משלב תיאוריה עם התנסות מעשית: החל מהבנת מבנה המודלים ואופן פעולתם, דרך ניהול זיכרון והקשרים, ועד לפיתוח פיצ’רים אמיתיים באמצעות Claude Code. המשתתפים ייחשפו לעקרונות העבודה עם טכנולוגיות מתקדמות, יבינו את האתגרים וההזדמנויות, ויתרגלו יישומים פרקטיים שיכולים להשתלב באופן מיידי בסביבת העבודה היומיומית.
הסמינר מיועד הן למפתחים בתחילת דרכם, המחפשים נקודת כניסה לעולם משתנה ודינמי, והן למפתחים מנוסים המעוניינים להבין כיצד לשלב כלים חדשניים מבלי לחשוש מהחלפה על ידי בינה מלאכותית – אלא להפך, כיצד לנצל אותם כדי להישאר רלוונטיים ובעלי ערך.
פתיחה והקשר
למה בכלל לדבר על Web Coding בעידן ה־AI
סקירה קצרה של מהפכת ה־LLM והקשר שלה לפיתוח עבור מפתחים מתחילים ומנוסים.
מודלים גדולים (LLM) – להבין את המוח
מהו LLM: איך הוא בנוי ומה הופך אותו לחכם
מה יש בתוך המודל – Tokenization, Embeddings, Layers
איך מודדים מודל: Benchmarks, דירוגים, ומה זה אומר לנו
תרגול קצר: צפייה בבנצ’מרקים אמיתיים, ניתוח מודל קיים
איך המודל “זוכר אותנו” – קונטקסט וזיכרון
מהו Context Window ולמה הוא קריטי
ההבדל בין “זיכרון אמיתי” לבין Context נוכחי
מבוא ל־RAG
מה זה Retrieval Augmented Generation
מתי צריך להשתמש בו, יתרונות וחסרונות
סקירה שטוחה של הכלים, דוגמאות נפוצות
דיון פתוח: איפה הייתם משלבים RAG בעבודה שלכם
MCP – הכוח האמיתי
מה זה Model Context Protocol ולמה הוא פורץ דרך
התעמקות באופן התקשורת בשרת מקומי ושרת מרוחק
התנסות ראשונית: הרצת MCP על API קיים
הכנת סביבה – חיבור ל־API קיים
בניית MCP פשוט להרצת שאילתה
ניתוח התוצאות – מה עבד, מה לא
פיתוח פיצ’ר אמיתי באמצעות Claude Code
איך עובדים עם Claude Code, מה היתרון מול כלים אחרים
משימה קבוצתית: פיתוח פיצ’ר לאתר קיים
עבודה מודרכת – כתיבה, הרצה, פידבק בזמן אמת
חווית “מעבדה” –איך פיצ’רים נבנים מהר עם AI
סיכום
איך ממשיכים מפה בעבודה היומיומית
סשן שאלות ותשובות