המהפכה בפרטיות: תפקיד ה־DPO בעידן תיקון 13

מבוא לבינה מלאכותית: היבטים משפטיים, טכנולוגיים ועסקיים

• • הגדרת AI ויישומיו העדכניים: היכרות עם מושגי יסוד, סוגי AI ותחומי היישום המרכזיים.
  • הזדמנויות עסקיות ואתגרים משפטיים: דיון בהזדמנויות ש-AI מציע לעסקים, לצד האתגרים המשפטיים הנלווים, כגון אחריות משפטית ושאלות אתיות.
  • השלכות על אבטחת מידע והגנת הפרטיות: בחינת האיומים הפוטנציאליים על פרטיות המשתמשים ואבטחת המידע בארגון.

מתודולוגיות ניהול סיכונים בהטמעת AI בארגונים

• • זיהוי והערכת סיכונים ייחודיים ל-AI: זיהוי סיכונים כמו הטיות אלגוריתמיות, החלטות אוטונומיות ואי-ודאות בתוצאות.
  • פיתוח אסטרטגיות למזעור סיכונים: הצגת כלים ומתודולוגיות לניהול סיכונים, כולל ביצוע סקרי סיכונים ומבדקי חדירות.
  • הטמעת בקרות ומנגנוני פיקוח: המלצות על בקרות טכנולוגיות ונהלים ארגוניים לפיקוח על מערכות AI.

ניתוח מדיניות פרטיות של כלי AI מובילים

• • בחינת מדיניות הפרטיות של שני כלי AI נפוצים: ניתוח מעמיק של מדיניות הפרטיות של כלים כמו ChatGPT ו-Google Assistant.
  • זיהוי נקודות חוזק וחולשה במדיניות: הערכת עמידות המדיניות בדרישות רגולטוריות והגנה על זכויות המשתמשים.
  • דיון על השלכות משפטיות וטכנולוגיות: השפעת המדיניות על אחריות משפטית, שקיפות ואמון המשתמשים.

הנחיות להטמעת כלי AI בארגון

• • קווים מנחים לפיתוח או אימוץ מדיניות פרטיות מותאמת: הנחיות ליצירת מדיניות פרטיות המתאימה לשימוש בכלי AI, בהתאם לדרישות הרגולטוריות.
  • הבטחת עמידה בדרישות רגולטוריות: סקירת חוקים ותקנות רלוונטיים, כגון חוק הגנת הפרטיות הישראלי ו-GDPR האירופאי.
  • שילוב שיקולים עסקיים, משפטיים וטכנולוגיים: איזון בין צרכי העסק